基于DM642的运动目标检测

• 作者: 刘军 柴志雷 梁久祯
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 高斯混合模型 YUV 数字图像处理 DM642
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 107-112
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.01.018

摘要

提出了一种高斯混合背景模型和YUV色度空间相结合的运动目标检测算法.高斯混合模型对背景光线变化有较强的鲁棒性,且对背景中的周期性变化有较好的抑制作用,检测出的目标有较好的连通性；但其对于全局亮度的变化及噪声较为敏感,容易误判.为此选取对亮度变化不敏感的UV分量来进行运动目标检测,然后再和Y分量的高斯混合背景检测进行“与”运算,从而消除高斯模型的误检,最后针对运动目标的影子问题,采用基于垂直投影图的阴影消除算法除去影子.算法在DM642开发板上实现.实验结果表明,该算法能够实时精确地检测出运动目标,且对全局光照变化不敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所	74	332	10.0	13.0
2	柴志雷	江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所	61	462	10.0	20.0
3	刘军	江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所	5	35	4.0	5.0