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摘要:
多目标遗传算法NSGA-Ⅱ是解决0/1背包问题[1]的有效算法,但是它还存在一定的缺陷,当0/1背包问题的规模较大时,这种方法很难收敛到Pareto最优边界,因此解的分布性不是很好,解集也很难收敛.针对此问题,提出基于ε支配的MOGA来求解0/1背包问题,通过实验验证该算法在求解分布性上优于NSGA-Ⅱ.
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文献信息
篇名 基于ε支配的MOGA在0/1背包问题中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 多目标遗传算法 ε支配 背包问题
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TP301
字数 2853字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许峰 安徽理工大学理学院 143 328 9.0 12.0
2 刘瑞 安徽理工大学理学院 9 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标遗传算法
ε支配
背包问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导