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摘要:
多峰函数已广泛应用于优化计算、工业设计、机器学习等领域.在这些领域寻求全部的最优解已经成为人们研究的热点.在小生境遗传算法中采用动态的交叉和变异概率,这种新算法主要是通过引入Sigmoid函数,构造新的交叉和变异概率的调节公式.通过测试,改进算法在运行效率上有所提高,且能够快速地找到测试函数的极值点.
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文献信息
篇名 改进小生境遗传算法求解多峰函数优化问题
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 多峰函数 小生境 遗传算法 交叉概率 变异概率
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2965字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁根宏 河海大学理学院 31 127 6.0 10.0
2 武兴亮 河海大学理学院 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多峰函数
小生境
遗传算法
交叉概率
变异概率
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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