基于最小包含球的非静态大数据集的快速分类算法

• 作者: 史荧中 王士同 王骏 邓赵红
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 数据漂移 非静态大数据集 最小包含球 线性时间复杂度
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 1065-1072
• 页数: 8页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

对于小规模的非静态数据,最近提出的时间自适应支持向量机(TA-SVM)方法表现出良好的性能,它从兼顾局部优化和全局优化的角度同时求解多个子分类器的特性.但对于大数据集,较高的计算代价限制了它的实用性.针对此不足,结合核心向量机(CVM)理论提出了针对非静态大数据集的新颖分类方法,即基于中心约束最小包含球(CCMEB)的TA-CVM,简称CCTA-CVM.该方法具有渐近线性时间复杂度的优点,同时继承了TA-SVM的良好性能.最后通过实验验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	王骏	江南大学数字媒体学院	49	553	8.0	23.0
3	邓赵红	江南大学数字媒体学院	86	764	11.0	26.0
4	史荧中	江南大学数字媒体学院	13	38	4.0	5.0