Contourlet域方向子带稀疏表示的图像压缩感知

• 作者: 倪雪 王华力 王金明 陈亮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 Contourlet变换 稀疏表示 方向子带 图像重构
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1889-1891,1898
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP393.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.076

摘要

为了提高压缩感知中图像的稀疏表示性能,提出了一种Contourlet域方向子带稀疏表示的图像压缩感知算法.将图像Contourlet分解后的多个高频子带根据方向正交特点进行重组,采用随机高斯矩阵对重组后的子带分别进行测量,实现压缩采样；利用正交匹配追踪法重建各子带系数,并进行Contourlet反变换重构原图像.实验结果表明,在相同采样率下,算法重构图像的主观视觉效果和峰值信噪比都优于小波压缩感知算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亮	解放军理工大学通信工程学院	61	411	12.0	17.0
2	王华力	解放军理工大学通信工程学院	62	243	9.0	13.0
3	王金明	解放军理工大学通信工程学院	30	207	7.0	14.0
4	倪雪	解放军理工大学通信工程学院	7	18	2.0	4.0