埋入式压电声源的声信号改进阈值降噪方法

• 作者: 王兵 陈雨
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能材料结构 压电 降噪 提升小波
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1409-1413
• 页数: 5页
• 分类号: TM282
• 字数: 4030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.10.018

摘要

将压电陶瓷埋入混凝土中形成一种具有应力、温度及缺陷检测和监测的混凝土机敏模块的方法具有结构低损伤和长期在线监测功能等多方面的优势。然而，长期以来，压电埋入式结构产生声信号的低信噪比问题一直是阻挠其发展的主要因素之一。本文基于提升小波算法，提出了一种声信号降噪的改进阈值算法。引入参数修正因子α用于调整估计小波系数，构造了一种基于提升小波的改进阈值函数。通过对课题组提出的一种压电埋入式混凝土模块中声信号的处理，得到了较常规软、硬阈值算法更优的降噪效果，信号的信噪比(SNR)最多提高了58.32%，均方误差(MSE)最多降低了64.28%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雨	四川大学电子信息学院	31	83	5.0	7.0
2	王兵	攀枝花学院电气信息工程学院	14	58	4.0	7.0