应用ANFIS预测蠕虫反应器的污泥减量速率并优化其运行条件

• 作者: 张帅 张赛 田禹 陈琳
• 来源期刊: 环境科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: ANFIS ANN 蠕虫反应器 污泥减量 模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 464-472
• 分类号: X703
• 语种: 中文

摘要

利用水生蠕虫的捕食作用可以有效地实现污泥减量.为了研究环境条件波动对蠕虫捕食污泥减量效率的影响,应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和人工神经网络(ANN)模型分别预测蠕虫反应器的污泥减量速率.结果表明,溶解氧浓度(D0)、温度(T)、蠕虫密度和污泥负荷是蠕虫捕食过程的主要影响因素,通过性能比较得出ANFIS模型预测值与实验测定值间具有更好的一致性,其相关系数(r)为0.82,绝对平均误差百分比(MAPE)为71.5％,均方根误差(RMSE)为16.7.根据ANFIS模型的预测结果,得出蠕虫反应器的最适运行条件为:DO 1.8 ～3.1mg·L-1,温度18.4～21.7℃,蠕虫密度低于1.7 g·cm-2(以湿重计),污泥负荷563～734 mg·g-1(以TSS计),在此操作条件下获得的污泥减量速率均高于100 mg· g-1·d-1.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田禹	哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室	68	1132	18.0	31.0
5	张帅	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	18	102	5.0	10.0
6	陈琳	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	7	38	3.0	6.0
7	张赛	辽宁大学环境学院	2	6	2.0	2.0