基于双向热点跟踪的搜索引擎优化模型

• 作者: 戴冬 王果
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎优化 热点 跟踪 客户需求 反向搜索
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TP393|TP391
• 字数: 4275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.02.037

摘要

针对目前搜索引擎优化模型的外部热点滥用等问题,提出基于内部客户需求热点和外部搜索引擎热点跟踪的优化模型.给出了该模型的组织结构与运行流程,并阐述内外热点跟踪技术的实施细节.模型中采用聚类算法对客户需求进行处理,并根据其结果进行匹配选择,进而采用反向搜索进行外部热点跟踪,最终实现搜索引擎优化.实验结果证明,该模型能较好地提升网站的搜索引擎排名,并能够提高客户的满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴冬		37	41	3.0	5.0
2	王果		29	53	4.0	5.0