一种自适应空间邻域的显著图获取方法研究

• 作者: 何东健 李海洋
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 显著图 空间邻域 人眼神经元 正态分布 阈值分割
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1882-1884
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.074

摘要

针对复杂背景下显著图提取精准度不高的问题,提出了一套基于自适应空间邻域的获取方案.该方案考虑人眼神经元感受野的同心圆结构,计算自适应圆形空间邻域；然后结合二维正态分布的显著权值计算空间邻域内每个像素点的显著值,获取图像的显著图,再利用简单的阈值分割算法提取二值图像；最后通过在两个自然图像集进行实验,并与三种经典算法进行比较.实验结果表明,该方法可以在复杂背景下有效地获取精确的显著图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学机械与电子工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	李海洋	西北农林科技大学信息工程学院	7	105	4.0	7.0