基于偏最小二乘回归的回采工作面瓦斯涌出量预测模型

• 作者: 姜春露 张胜军 朱瑞杰
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 回采工作面 瓦斯涌出量 偏最小二乘回归 预测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 7-11
• 分类号: TD712
• 语种: 中文

摘要

针对回采工作面瓦斯涌出量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯涌出量进行预测的建模思路.选取地质及采矿2个方面共12个参数指标作为回归因子,利用15个瓦斯涌出实例为建模样本,建立了回采工作面瓦斯涌出量的偏最小二乘回归模型.建立的模型对训练样本拟合效果良好,最大误差为6.09％,平均误差仅为2.06％；对其余几个案例进行预测,精度优于主成分分析和BP神经网络,与最小二乘-支持向量机模型相当.研究表明,基于偏最小二乘回归进行工作面瓦斯涌出量预测是一种有效可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜春露	中国矿业大学资源与地球科学学院	22	203	10.0	13.0
2	朱瑞杰		4	26	2.0	4.0