原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
在分析了经典的串行字符串匹配算法(BF ,KMP ,BM ,BDM ,Shift -And/Shift -Or ,ZZL)基础上,对ZZL算法的预处理过程进行改进,并结合GPU的单指令多线程的并行计算特点,对ZZL算法进行并行改进,以达到处理大规模数据的速度提升。
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文献信息
篇名 基于 GPU 加速的并行字符串匹配算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 GPU CUDA 并行字符串匹配 模式匹配
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷建华 西北工业大学计算机学院高性能计算中心 72 696 15.0 22.0
2 谷岳 西北工业大学计算机学院高性能计算中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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GPU
CUDA
并行字符串匹配
模式匹配
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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