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摘要:
提出云计算环境下手机的情景模式智能化学习模型和一系列的实现算法.在云计算环境下,用户可以定制情景模式智能化服务,从而实现根据用户的时间、地点等信息自动设置手机情景模式.在云中利用社会网络中用户的信息及其相应的情景模式作为训练集合,采用基于关联分类挖掘的规则学习算法学习得到一系列的情景模式规则;利用社会网络中用户之间的社会性和相似性,选择用户相关的规则并将其推荐给定制服务的用户使用;用户可以读取和编辑自己的规则并反馈到云中,利用增量改进策略进一步提高情景模式规则的精确度.实验证明,该模型具有较好的精确性和可行性.
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文献信息
篇名 云计算环境下手机情景模式智能化学习模型及算法研究
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 云计算 情景模式 数据挖掘 规则学习 社会网络
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库技术
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号 TP311
字数 9701字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王帅强 山东财经大学计算机科学与技术学院 3 37 2.0 3.0
2 纪柏涛 山东财经大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
情景模式
数据挖掘
规则学习
社会网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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17
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83133
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