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摘要:
目的 应用Meta分析对脂肪细胞因子中的肿瘤坏死因子α、瘦素受体和脂联素基因多态性与2型糖尿病(T2DM)关联性进行综合评价.方法 应用哈代-温伯格平衡对入选文献的基因型进行遗传平衡性检验,根据异质性检验结果选用固定或随机效应模型,采用Begg's和Egger's法对发表偏倚进行量化检测,应用RevMan 5.1软件进行Meta分析.结果 共50篇文献符合条件纳入研究,纳入文献无明显发表偏倚;瘦素受体SNP-668A>G与T2DM的关联性差异无统计学意义;而肿瘤坏死因子αSNP-308G>A A对G等位基因的OR(95% CI)=1.38(1.11~1.71),GA+ AA对GG基因型的OR(95% CI)=1.26(1.05 ~ 1.51),差异均有统计学意义(P<0.05);脂联素SNP+ 45T>G G对T等位基因的OR(95% CI) =1.17(1.03 ~ 1.33),GG +TG对TT基因型的OR(95% CI)=1.16(1.01 ~1.34),差异均有统计学意义(P<0.05).结论 瘦素受体SNP-668A>G基因多态性与T2DM无明显关联,而肿瘤坏死因子αSNP-308G>A和脂联素SNP+ 45T>G可能是T2DM的危险因素.
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文献信息
篇名 脂肪细胞因子基因多态性与T2DM关联性Meta分析
来源期刊 中国公共卫生 学科 医学
关键词 2型糖尿病(T2DM) 脂肪细胞因子 多态性 Meta分析
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 循证医学
研究方向 页码范围 1684-1690
页数 分类号 R181.3+9
字数 语种 中文
DOI 10.11847/zgggws2013-29-11-40
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁元林 广东医学院公共卫生学院流行病与卫生统计系 97 850 16.0 24.0
2 修良昌 广东医学院公共卫生学院流行病与卫生统计系 22 98 6.0 8.0
3 孔丹莉 广东医学院公共卫生学院流行病与卫生统计系 50 636 15.0 23.0
4 饶绍奇 广东医学院公共卫生学院流行病与卫生统计系 20 52 4.0 5.0
5 刘正辉 广东医学院公共卫生学院流行病与卫生统计系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
2型糖尿病(T2DM)
脂肪细胞因子
多态性
Meta分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国公共卫生
月刊
1001-0580
21-1234/R
128
沈阳市和平区砂阳路242号
8-204
1985
chi
出版文献量(篇)
15951
总下载数(次)
19
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导