RBF神经网络在多级缸起竖系统中的应用

• 作者: 于杰 张磊 邓飙
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 多级缸 起竖液压系统 RBF神经网络 换级冲击
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 设计与开发
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TH137.5
• 字数: 1254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.21.030

摘要

针对多级缸起竖液压系统换级时冲击大的问题，建立了多级缸起竖液压系统的AMESim和Simulink仿真模型，提出起竖角速度跟踪控制方法，优化了起竖角速度曲线，采用基于RBF神经网络的PID控制器进行仿真研究。仿真结果表明：通过优化起竖角速度曲线和采用基于RBF神经网络的PID控制策略可以有效地减小换级时的冲击，提高系统的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓飙		19	195	8.0	13.0
2	张磊		15	74	6.0	7.0
3	于杰		4	19	3.0	4.0