基于高光谱图像技术的指纹识别研究

• 作者: 冯小平 夏曦 张政委 赵明富
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像技术 主成分分析 指纹 谱曲线
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 激光应用与系统
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TN248.1
• 字数: 2270字
• 语种: 中文

摘要

目前,国内外通过高光谱图像技术来进行指纹识别的研究非常少.高光谱图像技术作为集图像信息与光谱信息于一身的新技术,对指纹识别的可行性做了探讨和研究.以血指纹为目标,首先对高光谱指纹图像进行了主成分分析,优选出415nm、550nm和630nm三个特征波长进行图像融合；然后对该图像进行中值滤波得到更为清晰指纹图像；最后通过MATLAB软件对指纹某个像素点的光吸收强度值进行提取,得到该像素点的光谱曲线.实验研究表明,用高光谱图像技术来识别指纹是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明富	重庆理工大学电子信息与自动化学院	79	304	9.0	12.0
2	夏曦	重庆理工大学电子信息与自动化学院	3	26	2.0	3.0
3	张政委	重庆理工大学电子信息与自动化学院	4	31	3.0	4.0
4	冯小平	重庆理工大学电子信息与自动化学院	3	26	2.0	3.0