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摘要:
针对物流配送中带时间窗的车辆路径问题,以最小化车辆使用数和行驶距离为目标,建立了多目标数学模型,提出了一种求解该问题的多目标文化基因算法.种群搜索采用遗传算法的进化模式和Pareto排序的选择方式,局部搜索采用禁忌搜索机制和存储池的结构,协调两者得到的Pareto非占优解的关系.与不带局部搜索的多目标遗传算法和单目标文化基因算法的对比实验表明,本文算法的求解质量较高.
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文献信息
篇名 带时间窗车辆路径问题的多目标文化基因算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 地球科学
关键词 带时间窗的车辆路径问题 文化基因算法 多目标优化 禁忌搜索
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 124-129
页数 6页 分类号 N945.25|TP29
字数 3913字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.01.021
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作者信息
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1 王君 天津财经大学商学院 18 90 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
带时间窗的车辆路径问题
文化基因算法
多目标优化
禁忌搜索
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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