炼化企业基于MVSPC的过程控制的应用研究

• 作者: 罗建平
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 统计过程控制 过程控制 质量管理 缺陷管理
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 1351-1354
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 4233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11719/com.app.chem20131124

摘要

结合对质量控制指标进行监控，通过统计原理、数据挖掘技术进行产品质量分析，建立一套切合企业实际的分析及控制方法，并应用到企业的质量改善及工程分析中，可用于提供质量改进的依据和途径。针对一般统计过程控制(SPC)方法的缺点，在传统的 SPC 基础上加入主分量分析方法(PCA)方法，将多种监测参数转化为一种或几种监测指标进行监测，将监测的复杂性大大降低，达到质量监控的目的。系统采用数据挖掘方法，从历史样本数据中分析判断影响过程质量特性的关键参数，给出合理的参数区间范围，发现工艺和质量之间的相关性规律，对现有的工艺条件下提出改进、优化方向。在企业现场的应用中，采用确保产品在整个制造过程中的质量和在线参量，帮助企业真正实现过程稳定，受控和品质提高的信息管理系统。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗建平	中国石化金陵石化公司信息中心	7	10	2.0	2.0