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摘要:
利用极大团把海量的数据项进行有效的划分,降低了后续数据挖掘和决策选择的复杂度.对于含有时间参量的原始数据,极大团具有一定的时域特性,挖掘其时间特性将进一步提高决策的准确度并可以减少分析数据的规模,降低对计算资源的需求.因此,在提出一种求极大有序频繁项目集算法的基础上,给出一种挖掘极大有序频繁项目集时间属性的方法.在时间并范围内实施搜索极大频繁项目集保证了搜索结果的无遗漏性,并以此为基础,通过定义频繁项目集关键时间段,较好地解释了极大频繁项目集的时间属性;通过实际数据验证了所给出方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 极大有序频繁项目集的时间属性分析方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 数据挖掘 时序逻辑 极大团 关键时间段 频繁项目集
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库技术
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TP311
字数 7274字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宁 北京科技大学计算机与通信工程学院 23 107 6.0 9.0
3 杨扬 北京科技大学计算机与通信工程学院 183 2049 21.0 36.0
6 赵耀培 北京科技大学计算机与通信工程学院 8 61 5.0 7.0
8 由海涌 烟台工程职业技术学院机电工程系 8 5 1.0 2.0
9 孟坤 北京科技大学计算机与通信工程学院 5 146 4.0 5.0
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极大团
关键时间段
频繁项目集
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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