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摘要:
频率在电力系统保护与控制、电能质量监测等领域都起到了关键作用.建立了谐波和噪声干扰下的电压信号的复数状态空间描述,提出了基于强跟踪滤波器(Strong Tracking Filter, STF)的电力系统频率测量算法.解决了扩展复数卡尔曼滤波(Extended Complex Kalman filter, ECKF)算法在算法收敛后,系统状态发生突变的情况下需要重置误差协方差阵来重新跟踪这些变化的问题,进一步提高了其动态跟踪速度.通过与鲁棒型扩展复数卡尔曼滤波(Robust Extended Complex Kalman Filter, RECKF)算法的对比仿真表明,STF测频算法在迅速跟踪电压频率、幅值和相位变化的同时又能够保持较低的跟踪误差.
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文献信息
篇名 基于强跟踪滤波器的电力系统频率测量算法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 频率测量 强跟踪滤波器 状态空间描述 复数扩展卡尔曼滤波
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-59
页数 分类号 TM74
字数 3532字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓波 中国石油大学华东信控学院 7 51 3.0 7.0
2 赵仁德 中国石油大学华东信控学院 11 98 5.0 9.0
3 马帅 中国石油大学华东信控学院 16 48 3.0 6.0
4 李海舰 中国石油大学华东信控学院 3 54 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
频率测量
强跟踪滤波器
状态空间描述
复数扩展卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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