基于模糊隶属度的人脸图像年龄估计

• 作者: 康苏明 张天刚 张景安
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Gabor小波变换 特征提取 模糊隶属度 年龄估计
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 字数: 2518字
• 语种: 中文

摘要

由于人脸面貌特征与年龄存在着较大的不确定性,提出了基于模糊隶属度的人脸图像年龄估计.用对光照、尺度变化具有很强鲁棒性的Gabor小波变换提取人脸特征,为了避免维数灾难,降低后续计算量,利用主成份分析方法对提取到的特征进行降维,细致推导了适用于人脸图像年龄估计的模糊函数,根据最大隶属度原则,来估计人脸的年龄.在FG-NET人脸库及自建的FAID人脸库中进行了实验,取得了94％的最高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天刚	山西大同大学数学与计算机科学学院	13	38	4.0	5.0
2	张景安	山西大同大学数学与计算机科学学院	47	287	10.0	15.0
3	康苏明	山西大同大学数学与计算机科学学院	18	45	4.0	5.0