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摘要:
由于井下煤仓环境恶劣,传统的检测方法对井下煤仓煤位不规则光斑图像的边缘确定会产生较大误差,因此,提出了采用三角形遍历法结合区域增长法来检测井下煤仓煤位不规则光斑图像的面积,该方法能够准确地检测光斑图像面积,大大降低了由于井下煤仓各种不利环境因素所造成的干扰和影响,确保了井下煤仓煤位检测更加准确.
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文献信息
篇名 井下煤仓煤位不规则光斑图像的检测方法研究
来源期刊 中国煤炭 学科 工学
关键词 煤仓煤位 不规则光斑 图像识别 辅助光源检测
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 机电与信息化
研究方向 页码范围 68-70,90
页数 4页 分类号 TD529.1
字数 1397字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴冰 河南理工大学万方科技学院 25 108 7.0 9.0
2 贾西科 8 5 2.0 2.0
3 董玉杰 河南理工大学万方科技学院 12 67 4.0 8.0
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煤仓煤位
不规则光斑
图像识别
辅助光源检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国煤炭
月刊
1006-530X
11-3621/TD
大16开
北京市朝阳区芍药居35号
82-824
1963
chi
出版文献量(篇)
8811
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12
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