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摘要:
目的:为了进一步抑制光谱干扰对可调谐二极管激光吸收光谱技术测量结果的影响.方法:基于搭建的可调谐激光光谱技术气体监测系统,对CO2标准气体进行了实验分析.在最小二乘法的基础上,提出了采用卡尔曼滤波算法进行建模并预测的方法,并以此预测了CO2气体的浓度.结果:与采用卡尔曼滤波算法前相比,预测值和参考值的相关系数由0.9961增大到0.9999,预测均方根误差由0.1%减小至0.0034%.结论:该方法用于TDLAS技术中,可以实现气体的准确测量.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的激光光谱CO2监测算法研究
来源期刊 激光杂志 学科 地球科学
关键词 可调谐二极管激光吸收光谱技术 卡尔曼滤波算法 CO2
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 激光应用与系统
研究方向 页码范围 41-42
页数 2页 分类号 X831
字数 1877字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红莲 河北大学质量技术监督学院 24 86 5.0 8.0
2 吴建伟 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
可调谐二极管激光吸收光谱技术
卡尔曼滤波算法
CO2
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导