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摘要:
提出一种改进的多目标粒子群优化算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法,通过化解约束条件、修改速度和位置更新等使该算法适于求解火力分配多目标规划模型.最终求解的非劣解集构成Pareto前沿,体现增加火力单元数量对射击效能的影响,决策者可按照意图从中选取最终解.不考虑多目标规划模型中的属性目标,对敌毁伤概率随迭代步数演变与单目标函数相比,收敛性能相同,最大值相近,验证了所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 火力分配多目标规划模型的改进MOPSO算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 航空航天
关键词 火力分配 多目标规划 多目标粒子群优化 反导
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 326-330
页数 5页 分类号 V247
字数 3675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.02.15
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘忠 海军工程大学电子工程学院 319 1950 19.0 27.0
2 许江湖 海军工程大学电子工程学院 36 183 7.0 11.0
3 刘晓 海军工程大学电子工程学院 9 56 4.0 7.0
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多目标粒子群优化
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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