基于量子粒子群优化算法的配煤研究

• 作者: 于英利 刘永江 蔡斌 邢春雷 郭洋 韩义 高正平
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 配煤优化 经济性 量子粒子群优化算法 约束条件 目标函数
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TK01.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2013.07.044

摘要

针对目前火电厂实际燃用煤种偏离设计煤种的特点,利用量子粒子群算法(QPSO)建立优化配煤模型.模型兼顾配煤经济性和煤质特性参数作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件.基于内蒙某电厂的来煤条件,采用该模型进行配煤优化计算.仿真试验结果表明:对比带惯性权重的粒子群算法,量子粒子群算法具有较好的全局搜索能力和收敛性,能够快速、准确地搜索到最佳配煤比例和最经济的配煤价格.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘永江		24	144	7.0	11.0
2	韩义		26	87	5.0	8.0
3	邢春雷		5	30	4.0	5.0
4	蔡斌		29	117	6.0	9.0
5	于英利		27	113	6.0	9.0
6	高正平		13	91	5.0	9.0
7	郭洋		12	44	5.0	6.0