作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对图像理解中所需的图像检索,提出了一种新的图像检索方法.该方法将非负稀疏编码引入到ScSPM算法中进行图像的特征提取和表示,计算特征表示后图像之间的欧氏距离并排序.实验结果表明该方法在图像理解中能够有效地检索相关图像.
推荐文章
基于稀疏非负TT分解的图像分类算法
Tensor Train分解
交替非负最小二乘法
非负张量分解
稀疏性
基于稀疏性非负矩阵分解的故障监测方法
故障监测
非负矩阵分解
主元分析
稀疏编码
统计过程监控
基于多层P样条和稀疏编码的非刚性医学图像配准方法
图像配准
稀疏编码
多层P样条
梯度下降法
基于t-SNE卷积编码的图像检索方法
图像检索
特征提取
卷积神经网络
降维
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非负稀疏编码的图像检索及应用
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 图像检索 非负稀疏编码 图像理解 特征提取 特征表示
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 基金项目与博士论文
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2370字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨小辉 河海大学计算机与信息学院 3 34 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (2)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (1)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像检索
非负稀疏编码
图像理解
特征提取
特征表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
论文1v1指导