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摘要:
为满足在线社会网络语义分析的需要,提出社会语义网络分析框架.该框架由两部分构成:一是在线社会网络的语义表示,利用RDF模型和已建立的本体描述在线社会网络,赋予社会网络丰富的语义信息;二是在线社会网络的语义分析,利用SPARQL对在线社会网络语义图进行检索过滤,获取满足语义要求的数据,在分析过程中利用属性的层次结构实现分析粒度的控制,通过属性路径检索实现整体网分析.通过应用案例,说明了所提框架的有效性.
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文献信息
篇名 社会语义网分析技术研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 在线社会网络 语义网技术 社会网络分析
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 88-93
页数 6页 分类号 TP391
字数 5039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡国永 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 98 400 12.0 15.0
2 林航 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 5 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
在线社会网络
语义网技术
社会网络分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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