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摘要:
Web服务作为一种新型的分布式计算模式近年来得到迅速的发展,来自不同服务提供商的服务可被整合以提供组合服务.QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题.基于粒子群进化算法,设计一种用于解决该问题的PSO-GODSS算法.其主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,利用粒子群算法的智能优化原理进行算法设计及求解,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集.理论分析和实验结果表明该算法的可行性和有效性,且算法的执行效率和收敛速度优于以往的多目标遗传算法.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 QoS全局最优动态Web服务选择算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 服务组合 服务选择 QoS全局优化 理想点 多目标优化 粒子群算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库技术
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP311
字数 4203字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建勋 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室 106 714 13.0 22.0
2 唐明董 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室 31 228 8.0 14.0
3 康国胜 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室 6 67 4.0 6.0
4 徐宇 湖南科技大学知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室 2 23 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
服务组合
服务选择
QoS全局优化
理想点
多目标优化
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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