压缩感知重构算法综述

• 作者: 李珅 李艳 陈萍 马彩文
• 来源期刊: 红外与激光工程
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 信号采样 稀疏 重构算法
• 年，卷（期）: 2013,（z1）
• 页码范围: 225-232
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5166字
• 语种: 中文

摘要

现代社会信息量的激增带来了信号采样、传输和存储的巨大压力,而近年来出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为解决该问题提供了契机.该理论指出:对于稀疏或可压缩的信号,能够以远低于奈奎斯特频率对其进行采样,并通过设计重构算法来精确的恢复该信号.介绍了压缩感知理论的基本框架并讨论了该理论关于信号压缩的采样过程;综述了压缩感知理论的重构算法,其中着重介绍了最优化算法和贪婪算法并比较了各种算法之间的优劣,最后探讨了压缩感知理论重构算法未来的研究重点.通过对压缩感知理论重构算法较为系统的介绍和比较,为压缩感知重构算法的改进和应用提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马彩文	中国科学院西安光学精密机械研究所	92	1099	17.0	30.0
2	李艳	中国科学院西安光学精密机械研究所	73	935	16.0	28.0
3	陈萍	中国科学院西安光学精密机械研究所	50	544	10.0	22.0
4	李珅	中国科学院西安光学精密机械研究所	3	174	3.0	3.0