一种基于位置距离和属性特征结合的聚类方法

• 作者: 石亚冰 黄予
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 空间距离 空间对象 ACA-Cluster聚类 空间聚类 空间数据挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2971字
• 语种: 中文

摘要

利用空间坐标和属性特征的有机结合,定义了3种曼哈顿空间距离,用matlab编程给出了基于该空间距离的ACA-Cluster聚类算法,并对山东省生态环境质量进行了聚类分析和类型分区.实验表明,该方法可以较好地反映出空间位置邻近和属性特征相似的空间聚类要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄予	广西师范学院计算机与信息工程学院	25	16	2.0	2.0
2	石亚冰	广西师范学院计算机与信息工程学院	15	58	3.0	7.0