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摘要:
为了从带伪影的弥散加权数据中重建更准确的张量,提出了一种基于层选择的张量优化算法.首先对弥散加权图像中常见的3种伪影(波状、层间运动和对比度伪影)进行定性分析,分别提取3种对应的特征(小波标记、相似度和相关性)来识别这些伪影,从而区分出正常图层和伪影图层.然后,利用正常图层数据进行张量重建.模拟实验结果验证了这3种特征对弥散加权图像中相关伪影判断的有效性,且对波状伪影和层间运动伪影的判断率均大于90%.真实数据实验结果表明,与类似算法相比,所提算法可以更好地改善部分各向异性伪彩图中的偏色现象,在白质结构分析中提供了更准确的方向信息.
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文献信息
篇名 一种基于层选择的弥散张量优化算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 弥散加权成像 弥散张量成像 张量优化 小波标记 互信息 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.01.006
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研究主题发展历程
节点文献
弥散加权成像
弥散张量成像
张量优化
小波标记
互信息
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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