沥青混凝土路面裂缝自动识别方法研究

• 作者: 王冲 王葆茜
• 来源期刊: 中外公路
• 关键词: 路面裂缝 图像处理 霍夫变换 形状特征 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 路面工程
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 字数: 3984字
• 语种: 中文

摘要

针对人工视觉方法对沥青路面裂缝检测存在的缺点,该文提出了一种基于图像处理技术的路面裂缝识别新方法.在对路面图像进行亮度均匀化和去噪的基础上,对路面图像进行边缘检测处理.继而将路面图像等分为32×32像素的子块,以子块图像的霍夫变换结果描述其特征,通过BP神经网络实现对子块图像的分类,将所有子块图像的分类结果所组成的矩阵作为路面图像的分割结果.提取破损图形的形状特征实现典型路面破损的分类,最后通过路面破损识别试验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冲	东南大学建筑设计研究院	22	127	5.0	11.0
2	王葆茜	东南大学建筑设计研究院	10	37	3.0	6.0