动态云平台下的快速闭树聚类并行算法

• 作者: 徐洪智 覃遵跃 郭鑫 颜一鸣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 云计算 并行计算 闭树 树聚类 海量数据
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.017

摘要

为提高聚类算法效率，提出一种基于动态云平台的快速闭树聚类并行算法。针对云计算平台Hadoop中任务的随机分配策略，给出一个满足最小化消耗成本的任务分配算法 CDA-GA，并基于该算法提出动态云平台模型。将传统的频繁闭树挖掘算法与聚类算法并行化，应用于动态云平台中，设计基于动态云平台的闭树聚类算法框架。实验结果表明，该算法有效可行，适合在大规模数据下进行聚类分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭鑫	吉首大学软件服务外包学院	35	135	7.0	10.0
2	徐洪智	吉首大学软件服务外包学院	60	412	9.0	18.0
3	覃遵跃	吉首大学软件服务外包学院	57	404	9.0	18.0
4	颜一鸣	吉首大学软件服务外包学院	23	214	5.0	14.0