光学4f系统灰度误差补偿的实现

• 作者: 姜孜锜 蒲秀娟 韩亮
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光学4f系统 灰度误差 径向基函数神经网络 直方图匹配
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1973-1975,1983
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.74
• 字数: 4106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1973

摘要

为补偿光学4f系统灰度误差,提出基于直方图匹配和径向基函数(RBF)神经网络的灰度误差补偿方法.首先利用径向基函数神经网络拟合经光学4f系统输出图像的直方图与对应输入图像的直方图之间的非线性变换,得到输出图像与输入图像的直方图匹配变换曲线的最优估计；再依据直方图匹配曲线的最优估计对经光学4f系统的输出图像进行直方图匹配,得到灰度误差补偿后的图像.利用实际的光学4f系统进行光学实验,灰度误差补偿后图像的信噪比平均提高了2.96 dB,视觉效果明显改善.实验结果表明,该方法能有效补偿光学4f系统灰度误差,提高基于光学4f系统的光学信息处理的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩亮	重庆大学通信工程学院	31	216	10.0	13.0
2	蒲秀娟	重庆大学通信工程学院	15	128	8.0	11.0
3	姜孜锜	重庆大学通信工程学院	1	1	1.0	1.0