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摘要:
为了精确有效地检测WiMax网络业务流的长相关性,利用自相似随机过程和小波变换都具有尺度不变性的特性,建立了表征长相关性的Hurst参数和小波系数的统计量.研究了业务流长相关性的小波估计法,反复选择小波消失矩和优化尺度参数的范围,减小这些因素对检测结果的影响.利用ON/OFF模型仿真WiMax网络中5种不同类型业务流,然后使用小波估计法对trace文件进行分析.检测分析结果表明:实时业务流的长相关性比较小,非实时业务流的长相关性相对较大;随着网络负载的增大,业务流的长相关性会略有变化,聚合业务流的长相关性的检测值与理论值基本吻合.
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文献信息
篇名 基于小波分析的WiMax网络业务流长相关性
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 WiMax业务流 长相关性 Hurst参数 小波分析
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP393
字数 3415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴国新 东南大学计算机科学与工程学院 98 1157 15.0 29.0
5 胡永东 东南大学计算机科学与工程学院 6 39 3.0 6.0
14 徐逸卿 东南大学计算机科学与工程学院 16 13 2.0 3.0
传播情况
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
WiMax业务流
长相关性
Hurst参数
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
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