基于模型聚类算法的领域问题本体构建

• 作者: 何克清 余敦辉 李兵
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 网络化软件 领域模型 语义相似性 模型聚类算法 领域问题本体
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库技术
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 7349字
• 语种: 中文

摘要

基于领域目标模型语义相似性计算,对领域资产库中的领域目标模型进行相似性聚类,然后根据领域中角色、目标、过程以及服务这四类模型之间的关联关系实现角色模型、过程模型以及服务模型的聚类.从而将一些在业务上存在因果联系、或者在功能上相互依赖、相互制约的模型组织在一起,形成一个领域问题.最后抽取每个聚类中的模型的基本信息生成领域问题本体,从而为利用领域问题本体实现对领域模型进行有效组织和管理奠定了基础,为云计算环境下面向服务的应用系统的构建提供了更便利的支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何克清	武汉大学软件工程国家重点实验室	109	1270	18.0	32.0
2	李兵	武汉大学软件工程国家重点实验室	106	943	14.0	27.0
3	余敦辉	武汉大学软件工程国家重点实验室	29	152	6.0	11.0