基于自动语义标注和集成学习的Web服务分类

• 作者: 曹健 李元杰 胡亮
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: WSDL 自然语言处理 本体匹配 集成学习
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库技术
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6451字
• 语种: 中文

摘要

随着Web服务技术的发展,它们在互联网上发布的数量正在快速增长,智能地去识别每个Web服务成为了高效运用网络的关键,而识别Web服务的第一步就是对它们进行准确地分类.于是对海量的Web服务进行分类成为一项工作量庞大的任务.于是,为了能够更有效的利用这些Web服务,需要自动对Web服务进行分类.本文以常见的WSDL为例进行研究,由于Web服务的描述采用了WSDL文件,使之无法用传统的文本分类手段.该文中介绍了一种将WSDL文件处理后通过本体匹配进行自动的语义标注,运用Naive Bayes、SVM、REPTree三种分类方法,进而运用集成学习进行分类的方法,在951个Web服务集合上进行19个类别的分类实验中,其准确率达到了87.39％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹健	上海交通大学计算机科学与工程系协同计算与智能技术实验室	147	2115	24.0	42.0
2	胡亮	上海交通大学计算机科学与工程系协同计算与智能技术实验室	15	41	4.0	6.0
3	李元杰	上海交通大学计算机科学与工程系协同计算与智能技术实验室	1	8	1.0	1.0