基于时序因果网络的电力系统故障诊断

• 作者: 孙维真 张勇 张岩 文福拴 董明 黄远平
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 故障诊断 时序信息 因果网络 时序因果网络 电力系统
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 学术技术
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 字数: 7340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201206147

摘要

电力系统发生故障后的警报信息具有时序特性,如何适当利用这种时序特性以快速而准确地诊断故障是一个值得研究的重要问题.现有的具备实际应用潜力的故障诊断方法大多没有利用警报信息的时序特性.因果网络可以描述设备故障与保护和断路器动作之间的逻辑关系,且具有推理速度快、维护方便等优点.在此背景下,针对电力系统故障诊断问题的特征,首先对因果网络进行了扩展,引入了警报信息时序特性约束的概念,构建了一种新的时序因果网络；之后,提出了基于时序因果网络的故障诊断方法.所述方法在保留了因果网络原有特点的前提下,在一定程度上克服了其容错性较差和难以合理解释故障演变过程的不足.最后,用实际电力系统发生的故障案例对所提出的方法进行了说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文福拴	浙江大学电气工程学院	253	8223	44.0	84.0
2	张勇	浙江大学电气工程学院	63	551	13.0	20.0
3	孙维真		19	540	14.0	19.0
4	张岩	浙江大学电气工程学院	24	425	11.0	20.0
5	董明	浙江大学电气工程学院	5	167	5.0	5.0
6	黄远平		1	43	1.0	1.0