基于图像处理技术的电力设备局部放电紫外成像检测

• 作者: 张文豪 金立军 闫书佳 陈俊佑
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 紫外检测 电力设备 图像融合 边缘检测
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 43-48
• 分类号: TM71
• 字数: 4195字
• 语种: 中文

摘要

为对电力设备局部放电进行高效、准确、安全的在线监测,提出紫外成像检测法.分析了电力设备局部放电紫外成像原理,针对成像设备捕捉到的紫外图像和可见光图像,经研究提出中值滤波改进算法作为图像预处理算法,小波变换法为两者的融合算法.根据紫外图像特点,选用Canny边缘检测算法,在融合后的图像中准确判断出电力设备的放电程度和放电位置.试验结果表明该方法准确率高,可实现对局部放电的快速判断和定位,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金立军	同济大学电子与信息工程学院	81	1000	17.0	29.0
2	张文豪	同济大学电子与信息工程学院	11	129	6.0	11.0
3	闫书佳	同济大学电子与信息工程学院	11	275	9.0	11.0
4	陈俊佑	同济大学电子与信息工程学院	3	50	2.0	3.0