基于道路网的连续k近邻查询算法

• 作者: 刘德高 李晓宇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 增量式监测算法 移动对象 连续k近邻查询 网络扩展 扩展树 道路网
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1964-1968
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1964

摘要

针对增量式监测算法(IMA)的冗余搜索问题,提出一种基于IMA改进的移动对象连续k近邻(Continuous k Nearest Neighbor,CkNN)查询处理新算法.采用增量式查询处理机制；利用距离相近的查询其查询结果大部分相同这一特性,在以查询点为中心进行网络扩展之前,首先执行一个预处理过程,分析相近的其他查询的扩展树,并重用其中的有效部分,从而避免了对道路网的盲目扩展；且在节点的网络扩展中,通过应用具有相同扩展方向的其他查询的扩展结果,不仅减少了对道路网的重复扩展,还节省了计算代价.实验结果表明,所提算法同传统算法相比较,缩短了查询响应时间,提高了运行效率,并且适用于不同类型的k近邻查询.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓宇	郑州大学信息工程学院	34	75	5.0	6.0
2	刘德高	郑州大学信息工程学院	1	4	1.0	1.0