基于模糊聚类的自然语言语义特征

• 作者: 杨敬辉 杨晶东 毛婷
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 单亲遗传 局部最优 特征匹配 语义特征 模板匹配 隶属度函数 免疫平衡
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 81-84
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2426字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂语境下自然语言语义特征提取、匹配精度和实时性较差的问题,提出了模糊聚类、单亲遗传搜索匹配算法相结合的新方法,通过对候选特征点进行模糊聚类处理,使其分布在高斯差分图像的灰度轮廓线边缘,利用单亲遗传算法找到满足约束条件全局最优语义特征,把所有语义特征进行分类,并给出分类依据.研究结果表明:此语义特征匹配算法在未知语境环境、语义特征频繁变化的环境具有很强的鲁棒性,能够在自然语言处理过程中实时准确识别段落中的语义特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晶东	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	35	136	7.0	9.0
2	杨敬辉	上海第二工业大学经济与管理学院	15	55	5.0	6.0
3	毛婷	上海第二工业大学国际交流学院	9	34	3.0	5.0