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摘要:
基于一定时间范围内的广域量测数据可对未来表征系统暂态稳定的物理量进行预测,这为实时暂态稳定分析奠定了基础.目前应用较为广泛的几种预测模型都有相同的基本参数需要确定,并且这些基本参数直接决定着预测性能.在详细分析了预测性能与模型参数关系的基础上,提出了一种模型参数自适应技术.该技术使得预测模型参数能动态调整以适应曲线非线性度的变化从而提高预测性能,能方便地应用于已有的各种预测算法中.算例结果表明,该技术能显著提高预测模型的适应能力,有效协调预测指标间的矛盾,为实时暂态稳定分析提供技术支撑.
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文献信息
篇名 暂态稳定受扰轨迹预测的模型参数自适应研究
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 广域量测数据 实时暂态稳定分析 自适应技术 预测性能指标
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 827-834
页数 8页 分类号 TM712
字数 6208字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤涌 136 6561 42.0 79.0
2 孙华东 58 2661 28.0 51.0
3 吴为 6 191 6.0 6.0
4 王安斯 8 280 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
广域量测数据
实时暂态稳定分析
自适应技术
预测性能指标
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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