改进(1+λ)遗传算法在演化硬件技术中的研究

• 作者: 余建华 娄建安 常小龙 李川涛
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 遗传算法 演化硬件 随机数种子依耐 免疫
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2268-2270,2281
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

演化硬件技术除了电路模型和染色体编码对演化速度的影响以外,演化算法也直接关系着演化速度；传统的(1+λ)算法的核心思想非常适合演化硬件技术,但是通过大量的、不同目标电路的演化实验发现,(1+λ)算法存在非常严重的随机数种子依耐问题,即对应不同的随即数种子目标电路的演化代数相差十分悬殊;文中采用免疫克隆选择原理结合实验数据分析的方法,对(1+λ)算法进行了改进;大量实验数据表明改进后的方法相比传统方法显著提高了演化速度,使得演化代数的分布更加集中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	娄建安	军械工程学院电气工程系	32	131	6.0	9.0
2	李川涛	军械工程学院电气工程系	10	32	4.0	5.0
3	常小龙	军械工程学院静电与电磁防护研究所	26	88	6.0	6.0
4	余建华	军械工程学院电气工程系	16	137	6.0	11.0