原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
时间序列的预测有着广泛的应用,如何提高预测的准确程度是人们关心的问题。将海水位数据作为研究对象,对多组不同长度的样本,采用AR模型预测,将预测误差与样本长度的关系进行定量分析。另外,实验得到的预测误差与样本长度的函数关系呈现出一定的幂函数特征,这有助于提高时间序列预测的准确程度。
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文献信息
篇名 海水位预测误差与样本尺度关系
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 时间序列预测 海水位信号 AR模型 误差分析 样本长度
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 TN911.6-34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李明 华东师范大学信息科学技术学院 50 714 14.0 25.0
2 张正浩 华东师范大学信息科学技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列预测
海水位信号
AR模型
误差分析
样本长度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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