粒子群优化的神经网络在夏季降水预测中的应用

• 作者: 吴有训 束长汉 汪小逸 王周青 章爱国 陈平 陶曙华
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群优化 人工神经网络 夏季降水 预测方法
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: P456.3
• 字数: 3005字
• 语种: 中文

摘要

降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题.为了提高其预测能力,拟采用1959-2011年逐月74项大气环流特征量序列、月平均500hPa高度场和月平均海温场,选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子.用粒子群优化人工神经网络方法,建立宣城市夏季降水短期气候预测模型.对2007-2011年宣城市夏季降水预报检验结果表明,粒子群优化人工神经网络收敛速度快,迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm,绝对值平均相对误差10.5％,预测精度高,具有很好的应用推广前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴有训		33	143	7.0	9.0
2	王周青		10	32	4.0	5.0
3	章爱国		4	11	2.0	3.0
4	束长汉		5	16	3.0	3.0
5	汪小逸		5	12	2.0	3.0
6	陶曙华		7	18	3.0	4.0
7	陈平		1	5	1.0	1.0