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摘要:
基于油液光谱分析界限值在油液检测中的重要性,探讨运用遗传算法增强BP神经网络界限值动态调整模型的泛化能力,建立了基于BP神经网络的动态界限值模型.结果表明:该模型不仅能完成基于光谱分析界限值的监测工作,而且能进行某型飞机发动机的故障诊断,并根据油液光谱监测数据实现故障定位.运用这种方法,可以将光谱分析界限值的学习固化于神经网络的连接权中,形成初步的诊断报告,与监测数据一起上交飞机发动机质量监测小组,形成更加科学的某型飞机发动机的监测机制.
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文献信息
篇名 发动机油液光谱分析界限值动态调整问题研究
来源期刊 测控技术 学科 航空航天
关键词 发动机 光谱分析 界限值 动态调整
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 V263.6
字数 2478字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李克武 空军工程大学装备管理与安全工程学院 21 442 8.0 21.0
2 曹轶乾 空军工程大学装备管理与安全工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
光谱分析
界限值
动态调整
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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