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摘要:
为了获取纤维混凝土的热力学参数,自制含内热源的加热-测温装置,依据实测温度值,利用BP神经网络对聚丙烯-玄武岩混杂纤维混凝土热力学参数进行反分析预测.选取导热系数、质量热容和对流系数为待反演参数,利用正交设计得到各参数不同水平组合的试验方案,用ANSYS根据方案进行温度场正分析模拟试验,获取足够数量的训练样本.最后创建BP神经网络模型,实现参数预测.结果表明:最优参数为导热系数1.87 W/(m·K),质量热容1 218.70 J/(kg·K),对流系数12.91 W/(m2·K).反演参数求解的温度值和实测值误差在1.81%~-13.64%范围内,参数符合工程要求的合理值.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 混杂纤维混凝土热工参数反分析研究
来源期刊 混凝土 学科 工学
关键词 混杂纤维混凝土 热工参数 反分析 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 21-23,27
页数 4页 分类号 TU528.572
字数 2829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3550.2013.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文 东北大学资源与土木工程学院 116 1247 18.0 30.0
2 李艺 东北大学资源与土木工程学院 65 447 11.0 17.0
3 张璐 东北大学资源与土木工程学院 17 21 3.0 3.0
4 孙博 东北大学资源与土木工程学院 10 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混杂纤维混凝土
热工参数
反分析
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
混凝土
月刊
1002-3550
21-1259/TU
大16开
辽宁省沈阳市和平区光荣街65号
8-110
1979
chi
出版文献量(篇)
9157
总下载数(次)
25
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