语音信号的多小波脊提取算法研究

• 作者: 吕丽鹏 张歆奕
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 时频分析 包络提取 小波变换 瞬时频率
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 高校科技
• 页码范围: 85-86,143
• 页数: 3页
• 字数: 2971字
• 语种: 中文

摘要

语音信号的主要特征包含在信号的瞬时包络、相位和频率的变化之中.利用这三个参数的统计特性,理论上就可以对信号的特征进行更深入分析.时频分析作为语音信号处理的一种重要方法,可以有效得得到语音信号中各个时刻的瞬时频率及其幅值,并且能够进行时频滤波和时变信号的分析.本文针对语音信号的特点,阐述了小波脊提取方法的原理及实现方法,而后综合语音信号运用MATLAB编程对小波脊提取方法进行了验证,得到了比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张歆奕		29	72	4.0	8.0
2	吕丽鹏		1	1	1.0	1.0