基于MCMC法进行电压跌落随机预估方法的研究

• 作者: 张思齐 王维洲 肖骏 郝晓弘 陈伟 马宇
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电压跌落 随机预估 故障状态变量 马尔可夫链蒙特卡罗法 Gibbs抽样
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 94-99
• 分类号: TM714
• 字数: 3391字
• 语种: 中文

摘要

针对电压跌落随机预估中蒙特卡洛法(MC法)静态性、计算效率低、耗时长的缺陷,提出基于马尔可夫链蒙特卡罗法(Markov chain Monte Carlo,MCMC)对电压跌落进行随机预估.研究建立了电压跌落故障状态变量的数学模型,并利用Matlab建立了IEEE-9节点测试系统模型,使用Gibbs抽样法得到故障模型的状态变量.通过分析电压跌落幅值的概率分布,并用MCMC法和MC法分别对电压跌落指标进行仿真计算.仿真结果表明,该方法较蒙特卡罗法稳定性好,收敛速度快,计算时间短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓弘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	187	996	15.0	21.0
2	王维洲		35	480	10.0	21.0
3	肖骏		12	97	6.0	9.0
4	陈伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	59	361	10.0	15.0
5	马宇	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	40	3.0	3.0
6	张思齐	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	8	1.0	1.0