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摘要:
为对视频会议系统中图像的降质程度进行有效评估,提出一种基于角点特征检测的视频图像质量评价方法。模拟测试图像在真实环境下的降质情况,生成仿真图像。计算两者的二值边缘轮廓曲率,获得不同检测参数下的角点检测数,寻找用于真实环境的最佳测试图像和角点检测参数。根据角点检测数将图像质量分成若干个等级,并依此判别图像质量的好坏。Matlab 仿真实验结果表明,该方法得到的结果与主观评价结果一致,能正确评价图像质量。
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文献信息
篇名 基于角点特征检测的视频图像质量评价方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 角点特征检测 视频图像 图像质量评价 曲率尺度空间 Canny算子
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 30-33,44
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 2295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊承义 中南民族大学电子信息工程学院 68 460 13.0 18.0
2 李涛 华中科技大学多谱图像信息处理技术国防科技重点实验室 156 1146 19.0 25.0
3 周城 中南民族大学电子信息工程学院 19 92 6.0 9.0
4 冯伟东 3 15 1.0 3.0
5 周正 4 16 1.0 4.0
6 田昕 武汉大学电子信息学院 6 23 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
角点特征检测
视频图像
图像质量评价
曲率尺度空间
Canny算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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