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基于Aprior&FP-growth算法的研究
基于Aprior&FP-growth算法的研究
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摘要：
关联规则挖掘在数据挖掘中占有极其重要的地位,Apriori算法和FP-growth算法是当前关联规则中两大主要频繁项集发现算法.研究了这两种算法的基本思想,指出了算法各自的优缺点并通过具体的实例说明发现频繁项集的方法,最后通过实验对算法进行了性能上的比较.
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研究去脉
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期刊影响力
计算机系统应用
主办单位：
中国科学院软件研究所
出版周期：
月刊
ISSN：
1003-3254
CN：
11-2854/TP
开本：
大16开
出版地：
北京中关村南四街4号
邮发代号：
82-558
创刊时间：
1991
语种：
chi
出版文献量（篇）
10349
总下载数（次）
20
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